數學之美讀後感

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數學之美讀後感

《數學之美》,一個從事多年工作的谷歌研究員眼中的數學。令我大飽眼福的是,大學裏面的數學知識竟能如此廣泛運用到了計算機行業中。

在語音識別、翻譯,還有密碼學領域,有着許多基於概率統計的模型和思想。當然,貝葉斯公式是基礎,應用到隱含馬爾科夫鏈模型,神經網絡模型。

在搜索中,一些相關性的計算,無不用到了概率的知識。在新聞分類中,用到了一些有關矩陣特徵值、相似對角化的知識。當然,在圖像處理方面,矩陣變換可謂是無處不在。另外,在識別方面,有一些通信模型,涉及到了信道、誤碼率、信息熵。

編輯:應屆畢業生讀後感網