簡單的數控工程師崗位職責 篇1
1、 承擔DMG車削中心編程工作
2、 CNC加工程序的優化;
3、 負責新品項目推進工作，對新產品及定製產品的工藝路線進行確定、指導試製樣品，並對試製後進行工藝評審;
4、 工裝夾具設計，與進度跟蹤;
5、 對工藝路線進行優化，現場產品問題解決工作;
6、 工藝卡片的編寫及生產現場的工藝指導、管理、監督和技術服務。
簡單的數控工程師崗位職責 篇2
1、按照圖紙在規定的時間內準時完成數控設備編程任務;
2、確認圖紙，獨立編程，首件產品經確認後批量生產，並做好生產過程的自檢和抽檢，合格品流入下道工序;
3、工裝夾具，刀具的選擇和確認;工作區域內工具、設備的保管及保養;
4、排除數控機牀使用過程中的各種故障，進行日常的機牀維護和保養。
簡單的數控工程師崗位職責 篇3
1、按照工藝製作13步流程設計工裝、製作零件程序和工藝文件;
2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;
3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;
4.積極配合上級交辦的事項。
簡單的數控工程師崗位職責 篇4
1、熟悉CNC加工經驗，能看懂三視圖;
2、有CNC架車、架機經驗、瞭解3軸、4軸駕車內容、注意事項及其原理;
3、熟悉法蘭克、兄弟、北京精雕等操作、調試系統，瞭解CNC相關刀具加工特性佳;
4、熟練運用UG編程軟件、瞭解探針編程;
簡單的數控工程師崗位職責 篇5
1、參與新產品開發，提供可靠的數控車削工藝及設計車削工裝夾具;
2、總結新產品數控工藝，編制數控工藝規程，指導現場生產;
3、負責數控車削工藝優化，為工廠量產提供技術支持。
簡單的數控工程師崗位職責 篇6
職責：
1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;
2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務並適應業務的不斷拓展;
3.挖掘數據建模應用於公司業務相關場景：推薦、風險控制、用户挖掘等。
職位要求：
1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有紮實的統計學和數據挖掘專業知識;
2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，並具備相關項目經驗;
3.熟練掌握一門開發語言;
4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基於對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;
5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
簡單的數控工程師崗位職責 篇7
1.制訂研發項目中涉及產品開發、設計、改進的有關工作計劃。
2.組織開展產品開發、配套、零部件設計工作：結構方案、CAE計算、零部件設計、二維和三維設計圖、數據結構、設計計算説明書。
3.組織開展產品性能分析與匹配試驗。
4.組織開展產品開發、供應工作的技術跟蹤、進度管理與系統集成工作。
5.組織開展產品開發項目的技術文件和管理文件編制工作。
6.組織開展產品設計開發項目的委託、試製和驗收工作。
7.指導產品的質量和性能檢驗工作。
8.編制產品技術條件和標準。
9.指導產品工程師、產品助理工程師的業務工作。
10.跟蹤產品開發設計方面的新技術、新動
11.完成主管交辦的其他工作。
簡單的數控工程師崗位職責 篇8
1.1 建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規範
1.2 建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊
1.3 建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規範、程序標準結構、建立標準功能模塊
1.4 建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出
1.5 主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批准
1.6 建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7 支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣
1.8 支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果
簡單的數控工程師崗位職責 篇9
1、參與數據平台相關應用項目的ETL設計、開發、維護工作;
2、參與ETL調度架構的開發優化工作;
4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通，跟進項目進度以及解決相關數據問題;
5、完成上級主管分配的工作任務，並達到公司制度規定的考核要求;
6、參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發佈，及Informatica工具的相關培訓。
簡單的數控工程師崗位職責 篇10
職責：
對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
簡單的數控工程師崗位職責 篇11
職責：
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標籤化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，並不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客户交流
任職資格：
1.本科及以上學歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通SQL數據處理，包括關係型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客户服務意識
簡單的數控工程師崗位職責 篇12
1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參與橋樑工程施工技術創新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋樑工程科技信息收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。
2、編制橋樑工程實施性施工組織設計。參與橋樑開工報告、竣工文件的編制工作。
3、負責橋樑工程的設計文件審核與彙總，對設計中存在的問題及時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。
4、負責管段內橋樑工程的材料計劃提報。
5、負責一般性橋樑工程施工方案的制定，並報主管領導審核。
6、參加解決橋樑工程施工中的技術問題，及時向主管領導彙報施工中遇到的技術難題，參與研究、制定解決問題的方案並及時組織實施。
7、參加工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。