大數據開發工程師需要編寫產品研發相關任務單計劃，階段性代碼、技術方案和軟件產品及時提交至配置管理理庫。以下是本站小編整理的大數據開發工程師崗位的基本職責。
大數據開發工程師崗位的基本職責1
職責:
1、負責大數據平台的技術和產品的設計、開發、優化和維護;
2、負責大數據平台設計文檔編寫，線上產品的維護;
3、負責系統性能優化，解決各類潛在系統技術風險，保證系統的安全、穩定、快速運行;
4、負責整個產品平台的搭建、多維數據庫建設及管控流程設計;
5、參與指標設計，數據建模，負責將數據模型在系統中實現;
6、負責數據抽取、數據交換、實時計算等框架研究及相關產品的研發;
7、負責追蹤整體產品過程及質量把控。
任職要求：
1、專業技能：精通 Hadoop 生態圈中的一項或幾項技術，深入瞭解 Hadoop 及相關組件的部署及調優;設計或開發過大容量，高性能，高可用，易擴展的分佈式系統;熟悉實時計算/流式計算系統，至少熟悉一項 Nosql 技術;具有紮實 java 功底及開發能力;對 hadoop，hive，hbase，spark 等相關源碼有一定了解;
2、學歷背景：計算機相關專業本科及以上學歷;
3、工作經驗：3年以上JAVA開發經驗及1年以上大數據研發經驗
4、能力素質：具有出色的抽象設計能力，思路清晰，善於思考，良好的團隊合作能力、溝通能力、較好的自學能力，具有敬崗愛業的精神。
5、有團隊管理經驗者優先。
大數據開發工程師崗位的基本職責2
職責：
1、負責大數據統計平台建設與優化;
2、負責廣告效果分析，反作弊平台建設;
3、負責移動廣告平台相關係統的設計研發及持續優化。
職位要求：
1、計算機或相關專業本科學歷及以上，2年工作經驗;
2、精通大數據採集、處理、存儲、查詢相關技術;
3、熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Spark/Storm/Kafka相關技術;
4、至少熟練掌握 Java/Scala/Python 中一門語言;
5、有做過大數據量查詢優化的優先;
6、有大數據服務運維、性能調優者優先;
7、熟悉常用的設計模式，對MVC框架有了解;
8、強烈的責任心，對技術充滿熱情，高效率，良好的溝通能力。
大數據開發工程師崗位的基本職責3
職責：
1.有獨立工作能力，工作踏實認真，以及較強的團隊協作精神。
2.負責日誌大數據平台的搭建和規劃;
3.在總體架構設計下，完成日誌大數據產品的設計、搭建、維護和調優，技術文檔的編寫與維護;
4.參與業務日誌的大數據分析;
5.及時反饋開發中遇到的難點問題，溝通並尋求解決方案，按階段有計劃地完成開發任務
任職資格:
1、計算機等相關專業本科以上學歷，2年以上開發經驗;
2、熟悉 linux 操作系統，熟悉 shell 腳本語言，精通 Java，有較強的開發能力;
2、熟練使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等數據庫技術的基本操作及原理;
3、熟悉Hadoop/Spark生態系統組件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)開發經驗;
4、熟悉Elastic產品線(如 Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，瞭解常見優化方案，熟悉Elasticsearch部署、監控及性能調優;
5、熟悉數據挖掘、機器學習、網絡數據分析等技術優先;
大數據開發工程師崗位的基本職責4
職責：
1. 根據公司業務需求，進行數據開發及報表製作;
2. 參與BI、大數據平台體系建設;
3. 文檔整理，包括ER圖、原型設計、數據字典整理等;
崗位要求：
1. 本科或以上學歷，計算機相關專業，2年及以上工作經驗;
2. 熟練使用主流數據庫(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等)，掌握SQL查詢優化方法;
3. 熟悉HADOOP生態，能夠熟練使用HIVE/HBASE/SPARK進行數據開發;
4. 掌握JAVA或PYTHON，會TABLEAU/KYLIN/帆軟等BI工具者優先;
大數據開發工程師崗位的基本職責5
職責：
1. 負責設計和實現手機衞士大數據BI平台;
2. 不斷完善數據產品的架構設計，應用開發和新技術迭代;
3. 配合業務，產品，根據不同的業務需求，靈活快速地完成具有挑戰性的項目，為業務提供有價值的數據分析和預測。
任職要求
1. 計算機軟件相關專業本科及以上學歷，至少3年以上工作經驗;
2. 認可技術與平台在BI的價值，能夠深入業務領域，通過使用數據分析和挖據技術，讓業務生成的海量數據產生更大價值。
3. 熟練掌握大數據技術：包括Hadoop，Spark，Storm，Hive，Presto，Parquet，Flink，Druid，OLAP, Elastic Search等等。
4. 具備良好的編程能力和代碼風格，熟練掌握Java， Python等語言，熟練使用SQL，並具有較強的優化能力。
5. 需要有很強的開發和架構設計能力，特別是在大數據的分佈式和實時處理領域，對存儲引擎和查詢引擎的原理和優化都具備比較深入的理解。
6. 有一定的數據挖掘和機器學習算法能力，包括推薦系統，深度學習等技術領域 。
7. 擁有正直、積極、寬容的品質，學習能力強，並且善於溝通合作。