數據分析師崗位的主要職責 篇1
職責：
1. 負責構建公司數據分析平台，支撐業務專題分析和科學決策;
2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：用户聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，並應用到業務分析實踐中。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2. 紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分佈式計算平台，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯繫;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。
數據分析師崗位的主要職責 篇2
職責：
1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用户，有能力在海量數據中進行特徵提取與分析;
2.配合平台產品或業務線線對其用户數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;並將結果轉化為運營指標;
3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。
崗位要求：
1.熟悉並熱衷於互聯網產品，對業務有敏鋭的觀察力和數據洞見;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;
3.對數字有敏鋭的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的分析能力，邏輯推理能力;
4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
數據分析師崗位的主要職責 篇3
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用户行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過數據的挖掘，針對性的進行用户細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客户體驗;
3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和彙總，通過每天的數據，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;
5、參與獎金的核算;
6、部門主管臨時交辦的工作;
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;
3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;
5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的數據分析工作。;
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;
數據分析師崗位的主要職責 篇4
職責：
1、負責用户及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;
3、以提升用户體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘併產生應用價值;
4、推動用户與銷售經營生產數據的融合通過用户指標、跨部門數據合作等不斷推進用户數據應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;
4、熟悉主流的數據分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。
數據分析師崗位的主要職責 篇5
職責：
1、負責移動業務安全管理平台運營數據支撐，平台作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;
2、負責安全管理平台資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;
3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;
4、協助管理人員進行項目整體控制;
任職資格：
1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;
2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的瞭解;
3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;
4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;
5、尊重客户，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力
數據分析師崗位的主要職責 篇6
職責：
1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界交互和玩家心理。
數據分析師崗位的主要職責 篇7
職責：
1. 製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。
2. 負責相關業務線產品的用户分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。
3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。
4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。
2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。
3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。
數據分析師崗位的主要職責 篇8
職責：
1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基於業務數據，深入挖掘用户價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用户畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表製作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。
數據分析師崗位的主要職責 篇9
職責：
1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關係等;
2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;
2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等數據處理;
3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
數據分析師崗位的主要職責 篇10
職責：
1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;
2、3年以上互聯網從業經驗，有用户型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用户畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;
6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
數據分析師崗位的主要職責 篇11
職責：
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;
2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;
3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;
5、根據每週、日銷售報表進行數據分析，並製作彙總表;
6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;
2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;
4、良好的表達和溝通能力;
5、有較強的執行力;
6、協助部門主管處理其他日常事務工作。
數據分析師崗位的主要職責 篇12
職責:
1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數據挖掘用户羣體行為和屬性特徵，發掘用户價值;
4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。
任職資格:
1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業邏輯分析能力，敏鋭的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;
3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。
數據分析師崗位的主要職責 篇13
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;
3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續優化;
4、採用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;
4、有策略分析及報表開發經驗者優先;
5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;
6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。
數據分析師崗位的主要職責 篇14
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用户生命週期、回收效率、用户價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用户增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用户增長、流量增長;
4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏鋭的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏鋭，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;
數據分析師崗位的主要職責 篇15
職責：
1、通過對數據的敏鋭洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，並形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
數據分析師崗位的主要職責 篇16
職責:
1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用户研究團隊一起合作進行數據分析、用户洞察工作;
2、基於用户研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;
3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用户羣體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;
2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;
3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。
數據分析師崗位的主要職責 篇17
職責：
1.定期整理交易數據，向上級領導賬户分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
數據分析師崗位的主要職責 篇18
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平台功能開發，環境業務數據統計分析;
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;
3、為客户提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客户揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。
數據分析師崗位的主要職責 篇19
1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度
6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
數據分析師崗位的主要職責 篇20
職責：
1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平台商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;
數據分析師崗位的主要職責 篇21
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細緻。
數據分析師崗位的主要職責 篇22
職責：
1、深入瞭解互聯網/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;
3、基於數據分析，與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
數據分析師崗位的主要職責 篇23
職責：
1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;
3、基於海量用户行為，建立用户營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客户需求邊界，管控實施進度;
5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、彙報材料，以及項目主題相關的交付工作;
6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;
3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、彙報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客户需求，並提出可行的解決方案。
數據分析師崗位的主要職責 篇24
職責：
1、 客户週期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及彙總輸出;
2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員
3、 完善CRM產品的數據標籤體系，實現數據系統化;
4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;
崗位要求：
1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;
2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;
3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;
4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;
數據分析師崗位的主要職責 篇25
職責：
1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師崗位的主要職責 篇26
職責：
1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;
2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客户、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;
3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;
4.負責對接業務部門數據需求，梳理後產品化，負責;
5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平台獲取數據並輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據並提出應對策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;
2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;
6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
數據分析師崗位的主要職責 篇27
1.負責網絡分銷客户，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。
2.負責統計網絡分銷每週產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。
3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。
4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。
6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。
7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。
8.部門各區域績效，回款等數據統計。
9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。
數據分析師崗位的主要職責 篇28
職責：
1、分析數據行情，輔助領導製作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結，即時準確彙報公司各項賬户信息;
3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作數據，向上級領導賬户分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。