數據分析經理的具體職責 篇1
職責:
1. 負責公司核心運營數據監控及預警，提出分析報告及建議方案並跟進相關後續數據表現和反饋;
2. 建立公司BI數據可視化體系，為運營的日常數據需求提;供合理化數據呈現;
3. 配合公司進行挖掘模型體系建設，並落地到具體的數據挖掘實施內容;
4. 及時、高效的組織完成數據提取工作，並確保數據的準確性和完整性;
5. 協助數據分析團隊的管理。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷，統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;
2、具備三年及以上電商/零售行業經驗，化粧品優先;
3、熟悉Excel，PPT，sql，R或Python等算法語言工具
4、對數據有較強敏感度，擅長數據挖掘及分析，可將數據靈活運用支持運營決策;
5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態度認真嚴謹;
6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件
數據分析經理的具體職責 篇2
職責：
1 、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作，結合業務特點，通過數據分析為日常運營、業務拓展、合同報價提供策略支持。
2、改善數據提取方法，結合業務需求與數據分析特點進行建模，能按需求準確及時的提取符合要求的數據，評估模型效果，調優改進模型。
3、搭建各BU數據指標體系，包含合同指標監測、運營指標監測，跟進核心指標變化，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務建議，跟進執行落地表現，形成數據策略驅動的業務閉環。
4、搭建經營分析框架體系，並根據OKR戰略圖解每月出具經營分析彙報，針對經營狀況給出整套數據解決方案。
5、搭建合同報價體系，結合業務特點形成專業的合同報價邏輯，保證部門整體收入成本目標達成。
6、出具專項彙報，對日常運營痛點、重大業務策略等進行專項分析，形成全面覆蓋的數據解決方案。
任職資格：
1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。
2、本科以上學歷，統計類、財務類、計算機類等專業優先。
3、熟悉數據分析、數據預測、合同報價等相關知識，對數據採集、加工、可視化等有深入瞭解。
4、精通各類數據分析工具以及各類辦公軟件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。
5、對經營數據分析和業務邏輯敏感，具有較強的創新思維和邏輯分析能力。
6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。
數據分析經理的具體職責 篇3
職責：
1. 統籌集團公司客户信息的數據分析，利用技術手段及統計學知識，進行客户變動分析、交互和垂直分析等;
2. 使用常用的數據分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，為業務提供決策支持;
3. 負責定期分析各業務板塊經營現狀，研判市場未來發展動態;
4. 負責建立並優化客户監測指標體系，監控客户日常數據變化、分析客户的個性化需求，挖掘客户的潛在價值;
5. 為集團分支機構提供各類數據分析的支持。
任職要求：
1. 本科或以上學歷，統計學、數學、金融學、計算機等相關專業;
2. 具備2年以上數據分析或數據挖掘經驗;
3. 熟悉常用的數理統計理論、數據分析方法及挖掘算法，熟悉大數據體系基本架構;
4. 掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用SQL查詢取數;
5. 具有較強的組織協調能力、表達能力以及文檔寫作能力和創新能力。
數據分析經理的具體職責 篇4
職責：
1、負責全國渠道數據分析團隊管理工作，制定團隊工作方向及規劃，並對工作結果負責(此“渠道”工作僅為加盟代理渠道相關工作);
2、根據業務經營數據，對渠道業務開展情況進行數據分析與挖掘，並對全國代理商合作情況進行管控和預警，定期出具各類渠道業務數據經營報表/報告;
3、應用數日常據分析結果，為銷售團隊管理者提供渠道銷售策略、業務運營分析報告，並提出對應的解決辦法及跟進管理;
4、對接各大區渠道總監，並負責各區域數據運營師工作的組織、溝通、協調等，以及協助領導處理渠道管理類的工作;
5、負責代理商數據分析、渠道管理流程的梳理及溝通協調工作;
6、基於渠道運營管理深入剖析代理商業績增長點，提煉具體方案，推動管理項目的落地;
7、在部門領導的指導下，搭建全國渠道數據運營體系，並協助公司各類產品、系統等項目在渠道落地及推廣。
任職資格：
1、本科或以上學歷，統計、數學專業優先(無數據分析能力及辦公軟件操作熟練者，請勿投)，6年以上工作經驗。
2、至少3年以上數據分析/挖掘相關經驗，對數字敏感，有較強的數據分析與應用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)經驗優先;
3、思維清晰有條理，較好的溝通表達協調能力，有一定的創新意識;
4、精通office相關軟件，能夠用word、Excel、ppt實現工作所需;
5、有互聯網或房地產行業行業經驗優先。
6、能短期出差，出差範圍為全國。
數據分析經理的具體職責 篇5
職責：
1、負責構建數據分析與數據挖掘數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將複雜的的出行問題抽象為數學模型，基於大數據提升用户出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，並有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、熟悉Python 語言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具，熟練掌握K-means、Knn等聚類算法;邏輯迴歸、隨機森林等分類算法;協同過濾等推薦算法;
5、對業務變化有敏鋭的洞察力;能利用數據對於業務形態與商業模式有深入的理解。
6、數據敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。
數據分析經理的具體職責 篇6
1、負責公司數據體系的建立、完善優化，建設公司數據相關機制和運轉流程;
2、收集分析運營相關數據，預測銷售趨勢，合理預測每款每色需要補貨數量;
3、制定季度合理的商品上市計劃，確保店鋪新品的及時上新;
4、根據商品生命週期理論對應季款進行分層，區分暢平滯銷款式，判定調價及補單款式;
5、定期核對庫存，減少商品超售的現象，降低公司損失;
6、負責ERP系統的完善、優化以及相關數據的分析;
7、協助倉庫中心盤點，理清在途，生產中，已入庫，質檢中等個個環節的數據準確;
8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);
9、關注商品尺碼配比、顏色佔比、可銷售天數;為後期補貨和分類做好數據源的準備;
10、競品相關數據的收集與分析。
數據分析經理的具體職責 篇7
職責：
1、為公司提供所需的數據分析報告，對公司產品、數據源等進行每月監控和評估;
2、通過對業務要求的理解，建立各類數據分析報表，與業務部門緊密對接收集需求，進行數據分析並提出決策建議;
3、參與公司數據分析體系的規劃和建設;參與數據模型的建立，並對模型進行監控和優化;
4、與業務部門協調，針對具體業務問題，參與研究影響客户風險度的潛在因素，進行數據分析驗證並提出改善舉措;
5、根據相關異常數據，對區域運營條線人員做追蹤輔導，支持數據需求及專項數據分析。
任職資格：
1、本科學歷：統計學、數學、金融學等相關專業畢業，對數據敏感，能快速理解業務，良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進能力、做事主動性。
2、專業技能：熟練操作Excel，有使用1種以上數據分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經驗;
3、較強的溝通及邏輯思維能力，較強的抗壓能力。
數據分析經理的具體職責 篇8
職責：
1) 根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對於電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;
2) 根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;
3) 收集並深入瞭解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等，為電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持;
任職資格:
1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平台數據分析管理相關工作經驗者優先。
2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。
3、工作態度嚴謹，數據敏鋭度高、較強的數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。
4、思維活躍，溝通能力強。
5、熟練操作MS Office。
數據分析經理的具體職責 篇9
職責：
1 分析挖掘：對多數據源數據進行挖掘分析，建模並優化，幫助業務發現、分析和解決問題;
2、與業務建立良好溝通機制，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;
3、根據實際業務要求，完成深入的專項數據分析並形成分析報告;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、協助數據平台開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等工作;
6、協助其他同事，做好新員工的帶教。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業，4年以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業祕密。
5、有金融工作背景及大數據處理經驗。
數據分析經理的具體職責 篇10
職責：
1.定價規劃：根據公司的產品定位、行業趨勢、競爭分析、成本利潤等方面，設計相關定價策略、模型與方法論;在公司定價流程框架下，對全球相關方(含渠道、直銷以及公司各部門)提供定價方法論指導。
2.定價執行：根據定價流程，運用定價模型與方法論，對來自渠道、直銷人員以及公司相關部門進行培訓以及方法論的輔導，幫助相關方理解定價策略。通過定價流程的執行，使全球各市場與銷售區域產品方面贏得同行業與戰略的競爭優勢。
3.定價控制：對制定的定價策略進行基於客户、市場、渠道等多維度等的聚類分析，優化定價模型、工具和方法論;提供基於公司經營與戰略的定價分析報告，協同和推動渠道、直銷與公司業務部門共同達成預期目標。
4.定價優化：協助IT部門將定價模型和工具實現IT系統固化，實現定價的優化流程。
任職資格：
1.全日制本科及以上學歷，統計學、經濟學、市場營銷、財務、數學、電子電氣理科類等相關專業;英語溝通流利、書寫熟練。
2.至少五年在財務、商務、銷售、市場或其他相關領域的工作經驗，有全球多功能組織運作者優先;對電子測試測量領域有深入業務理解者優先;獲得全球定價經理培訓認證者(Certification in Global Pricing Manager Training)優先。
3.有B2B渠道和直銷管理經驗，對業務有清晰的瞭解，熟悉佣金和折扣、促銷和返點的計算，熟悉集成開發流程(IPD)以及市場管理流程者優先。
4.優秀的數據分析能力，熟悉算價工具、熟悉財務成本分析者優先。
5.具有優秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協調能力，團隊管理技巧、分析決策能力、銷售管理能力。
數據分析經理的具體職責 篇11
職責：
1、負責對整體運營數據進行統一管理，建立、優化和完善運營數據指標體系，提供建議和決策支持;
2、根據數據分析結果，撰寫週期性及專項分析報告，為管理層決策提供有質量的分析支持;
3、根據業務需求，製作各類常規報表及分析報表，協助運營部門完成日報、週報、月報等各項數據報表工作;
5、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，並及時反饋上級;
6、深入理解業務，幫助業務理解、使用數據，參與數據產品或項目開發，構建產品邏輯，探索數據產品化的機會。
任職資格：
1、計算機、數學、統計學相關的專業本科及以上學歷，至少3年以上數據分析工作經驗，有數據銀行、大數據、數據報告平台經驗的優先考慮;
2、熟悉PPT、EXCEL等報告工具，能清晰完整的表達策略方法和效果;
3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化;
數據分析經理的具體職責 篇12
職責：
1、負責區域數據分析團隊，並做好日常管理工作;
2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題並提供策略建議，配合落實精準營銷方案;
3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;
4、規劃數據分析應用項目，並推動項目的應用和發展。
職位要求:
1、全日制本科及以上學歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯迴歸、神經網絡等，並有相關成功應用經驗;
2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;
3、嘗試過數據挖掘，並對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;
4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善於通過數據揭示業務問題;
5、表達能力強，有良好的溝通能力。
數據分析經理的具體職責 篇13
職責:
1、搭建門店運營數據分析體系，對核心指標進行多維分析並深挖運營機會點;
2、挖掘數據之間的內在關係、背後的市場方向、規律、短板，為業務決策提供依據;
3、為門店數據賦能，根據銷售分析為門店提供有效工具和解決方案;
4、對門店運營中心的重大節假日、各時間段的促銷活動進行分析並給予決策依據;
5、相關決策的數據支持和領導交付的其他臨時工作事項。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數量經濟、統計、金融類、市場營銷等相關專業
2、5年以上工作經驗，其中3年以上數據分析經理或者相關經營分析類崗位的經驗;
3、熟悉數據分析方法，有較強的數據挖掘、分析能力，對市場有較強的敏感度;
4、有良好的溝通能力，工作負責，有團隊協作精神。
數據分析經理的具體職責 篇14
職責:
1、參與數據治理相關管理辦法制定、管理流程制定、數據元標準制定;
2、負責數據治理(元數據、數據標準、數據質量、數據安全、數據資產目錄等)功能總體方案設計;
3、推進數據治理實施方案制定及落地;
4、利用數據質量檢測工具對數據質量進行判斷與分析，並定期發表數據質量報告;
5、從保險公司提供數據負責整理、檢測是否符合我司檢測和提供必要服務的基礎，保證保險公司提供數據可以正常使用，同時檢查我司檢測和提供整理加工數據也要符合保險公司業務要求;
6、歷史理賠數據和整車配件數據相關性整理，保證能定期檢查，不符合規範轉化的數據要能提取，協助相關業務人員完成整理;
7、保險公司提供數據要保證按照相關業務要求標準規範的入庫，為提供服務和報告提供基礎數據;
8、對於業務分析和模型等需要標準數據能，能規範的提取出標準數據，配合業務出具分析標準數據內容;
9、需要對跨系統的接口進行識別、實現、維護，需要對能寫成公共代碼類庫的進行分析、識別、接口設計、實現、變更維護。
任職資格：
1、本科及以上學歷， 統計學、數學、計算機相關等專業優先;
2、具有紮實的統計學、數據挖掘等知識基礎，熟悉各種數據分析/挖掘方法論和主流的數據統計與挖掘工具/語言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能夠運用專業統計軟件進行分類、聚類、關聯、預測等數據挖掘工作並撰寫相關分析報告;
3、學習能力強，邏輯清晰，具備良好的抗壓能力、團隊合作精神及跨部門協作能力;
4、有5年及以上車險承保理賠工作經驗5年以上。
數據分析經理的具體職責 篇15
職責：
1、根據業務策略，完成各類經營分析和客户業務分析任務，確保達成業務目標。
2、通過數據分析、業務預測等方法，建立數據分析體系，分析營銷節奏、客户畫像等統計任務，滿足業務部門的經營分析需求;
3、負責專項業務的分析與預測，並提供合理的業務建議;
4、配合統一業務邏輯口徑，並落實系統算法輸出至業務部門，以及各相關科室的數據提取及分析架構中，保證業務數據的準確性;
5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業務策略的場景演算，落實到業務規劃中，並推動業務及策略的落地執行;
任職要求：
1、全日制大專或以上學歷，統計學相關專業;
2、3~5年 工作經驗，2年以上團隊管理經驗，有廣告、化粧品行業經驗的優先;
3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;
4、需要有有SAS、Python等應用數據模型分析能力，有搭建數據庫搭建經歷的優先考慮;
5、對數據與業務有足夠敏感度與耐性，邏輯思維縝密，能獨立思考、具有良好的團隊協作能力、溝通能力，踏實負責;
6、能承受較大的工作壓力。