系統集成工程師的工作崗位職責(精選20篇)

系統集成工程師的工作崗位職責 篇1

1、熟練掌握翠歐產品知識技能,負責翠歐全線產品的技術支持和產品維護;

系統集成工程師的工作崗位職責(精選20篇)

2、協助客户開發程序,攻克項目難點;

3、獨立完成項目的編程調試工作;

4、整理行業相關案例;

5、開發通用功能塊。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇2

1、負責弱電項目的設計、規劃、實施及後期運維;

2、系統集成項目的組織管理、項目實施及後期運維;

4、與客户溝通,調查與整理客户需求,提出有針對性的解決方案;

5、文檔處理,比如:投標文件、實施方案、售後技術文檔、運維資料;

6、有意做項目組織管理者(偏硬件售前),公司重點培養。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇3

1、負責技術團隊的培養,團隊管理工作;

2、負責系統集成項目方案設計和實施工作;

3、負責撰寫售前技術方案及招投標文件工作;

4、負責項目實施管理並提供相關技術支持;

5、負責客户的技術諮詢及解答工作。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇4

1 負責客户相關弱電設備(如網絡設備、電話系統、門禁系統、監控系統等)日常維護;

2 負責客户桌面端及服務器、存儲設備安裝配置、日常維護、故障處理和應急處置;

3 協助銷售瞭解客户需求,與客户進行技術交流及方案的溝通和對用户進行方案技術培訓;

4 負責弱電智能、信息系統集成項目前期客户需求分析,編寫項目方案書,預算編制,招投標文件製作;

5 負責弱電智能、信息系統集成項目的組織管理與項目實施,跟進並解決好項目實施過程中出現的各種問題,並向公司管理層提交報告;

6 協助處理公司其他事情。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇5

1、 負責解答用户對IT相關問題的諮詢和求助,如系統、軟件的操作流程、使用技巧諮詢等;

2、 負責解決用户遇到的IT問題,如軟件故障、上網故障、郵件收發故障、會議調度等;

3、負責維護客户後台信息、幫助用户重裝系統、安裝軟件、配置工作環境、講解使用技巧等。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇6

職責:

1、對海量業務數據進行分析,深度挖掘用户行為特徵,構建用户精準營銷標籤體系;

2,負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持,負責會員生命週期模型的設計與開發;

3,負責個性化商品推薦,門店經營預測及評估模型的開發。

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷,計算機、統計學相關專業;

2、熟悉python或java;

3、對機器學習中的經典分類、迴歸算法熟悉,對個性化推薦算法(協同過濾,SVM, RFM)熟悉;

4、至少有2個實際開發項目案例;

5、三年以上數據挖掘工作經驗。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇7

職責:

1、根據業務需求完成數據庫架構設計,配合系統開發團隊提供DBA服務。

2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

3、對數據庫運行狀況進行監控,及時對故障進行分析處理,記錄解決文檔;

4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃,系統數據安全以及權限管理)

任職要求:

1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗,有存儲過程,觸發器,大數據量的經驗。

2、熟悉Linux系統,能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

3、有mysql數據庫高負載高併發系統運維經驗;

4、具有很強的故障排查能力,有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎,熟練mysql性能優化、SQL調優技術;

6、具備基本的JAVA知識,可以協助team完成一些基本的開發工作。

7、工作踏實、責任心強,敢於獨立分析和解決問題。

8、有良好的團隊協作精神,樂於分享,共同進步。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇8

職責

1、設計安全畫像體系,基於海量行為和相關數據信息,構建和優化畫像,產出安全標籤;

2、設計和驗證數據分析模型,結合業務需求,驗證模型的有效性並不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營,保障數據服務質量。

任職要求:

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標籤經驗,並對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇9

1、完善公司ESD管理文件;

2、提升公司預靜電管理水平,減少靜電對產品的損壞。

3、現場ESD測試項目管理,如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

4、ESD文件修改整合及相關培訓講解

5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

6、持有ESD內審核員資格證書。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇10

職責:

1. 日常數據庫的基本安裝,維護,升級,監控的;

2. 配合研發部門進行數據庫設計支持,協助開發、設計和進行SQL語言優化;

3. 配合相關部門數據庫相關的任務,比如數據導入導出,SQL的編寫;

4. 數據的安全防範,比如備份,容災等;

5. 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

6. 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計,安全性、可用性、高性能方案的實施。

職位要求:

1. 大學本科及以上學歷,計算機及相關專業;

2. 4年以上MySQL數據庫及運維工作經驗;

3. 精通MySQL數據庫的日常管理和維護;

4. 精通SQL編程語言,熟悉備份容災技術,具備數據庫設計經驗;

5. 精通MySQL架構規劃、分佈式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從複製;

6. 能獨立進行數據庫應用排錯、調優,熟悉一種流行數據庫建模工具的使用;

7. 責任心強,積極主動,熱愛學習,有良好的溝通能力和團隊協作能力。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇11

1、負責現場維護工作;

2、熟練應用常用CAD軟件;

3、對機務檢修維護、消缺檢修質量負責;

4、對機務檢修各項生產計劃執行、完成情況負責;

5、對工作的技術、質量、文明生產的監督檢查負責;

6、對技術組內配置的機務檢修的工器具保管負責;

7、掌握網絡維護基本技術,組織實施對員工和其他部門用户的技術諮詢和培訓,提供技術支持;

8、熟悉電廠設備維修,有污泥幹化廠設備維護經驗優先

系統集成工程師的工作崗位職責 篇12

職責:

1、根據公司業務需求,構建可擴展的數據倉庫,負責數據模型的規劃設計實現和優化。

2、負責業務數據的採集,清洗,特徵抽取。

3、負責ETL的維護工作,發現故障及時診斷、定位、分析和調試,保證數據準確、穩定。

4、根據業務需要,提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。

5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。

任職資格:

1、 統招本科及以上學歷,三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年

2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop集羣的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言,有良好的代碼習慣

3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模,有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具,有報表及可視化開發經驗,熟悉帆軟開發優先;

5、互聯網金融工作經驗優先,汽車金融行業經驗優先

5、 較強的邏輯思維能力和學習能力,對數據有敏鋭的認知力,工作態度踏實、認真、積極主動,有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態,樂於溝通交流和分享。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇13

職責:

1、參與機器學習平台的搭建,為數據分析提取提供平台支持;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平台;

4、設計並落實人工智能(AI)在公司不同業務部門,不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智能技術的研究,包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求:

1.學歷:數理統計類、計算機科學,軟件工程等專業本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗,有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關係數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品,如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言,Java、Scala、C++、R、Python

系統集成工程師的工作崗位職責 篇14

1、建立健全公司防靜電體系;

2、生產現場所有接地、點檢、記錄相關工作的落實;

3、户及第三方審核的準備及主導;

4、分析與改善生產現場ESD不良。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇15

職責:

1、充分了解項目需求和設計,與開發人員配合,對整個數據庫進行高效的設計與規劃;

2、數據庫端代碼編寫(存儲過程、函數、視圖等),與應用系統對接。

3、熟悉Memcached、Redis等分佈式緩存技術,能夠根據業務需求,合理的設計緩存方案;

4、數據庫數據庫系統的規劃、設計、管理、變更、遷移;

5、熟悉數據庫的性能優化、SQL調優,熟練使用高可用、讀寫分離、負載均衡等解決方案;

6、數據庫架構搭建、日常維護、備份、優化及恢復;

7、能制定數據庫開發的規範,並提供針對開發人員的SQL培訓。

其他要求

1、3年以上數據庫相關工作經驗;

2、熟悉數據庫的運行機制和體系架構、數據庫備份與恢復原理;

3、精通數據庫的管理、編程,2年以上專職MS SqlServer數據庫管理經驗;

4、具備良好的溝通能力及團隊合作精神,能承受一定的工作壓力;

5、有基於雲數據庫的管理和開發經驗;

6、有實際運營項目開發經驗、Memcached、Redis緩存技術等經驗優先;

系統集成工程師的工作崗位職責 篇16

1.處理客户傳過來的文件,按照公司工藝能力預審客户文件;

2.與客户溝通文件處理難點與疑點;

3.處理工程CAM文件,編寫流程指示;

4.處理工程全套流程;

5.能審核工程資料,保證文件準確無誤到生產;

6.完成領導指示的工作;

7.能熟練應用處理線路板相關軟件

系統集成工程師的工作崗位職責 篇17

1、負責工藝室的技術工作(工藝設計、投標報價、方案編制等)

2、負責工藝室項目工藝設計管理工作(項目工藝設計管理、設計分包管理等)。

3、配合工藝室的技術管理工作(工藝設計、投標報價、方案報價等)。

4、負責工藝室的技術基礎工作(包括設計模板、設計規定的編制、標準化設計、軟件開發和學習、標準宣貫與學習等)。

5、配合工藝室的團隊管理和建設(人才引進、培訓、績效)。

6、識別本崗位的HSE危險源和環境因素,遵守法律法規和公司HSE管理要求;參加HSE培訓教育活動,提高安全意識。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇18

職責

1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;

2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤並分析用户行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;

4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。

任職要求:

1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業,有一定工作經驗,;

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

4、熟悉 Linux 平台的海量數據分佈式存儲、分佈式計算;

5、熟悉常用的數據分析工具,有基於 Hadoop 的雲計算平台,HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;

6、熟悉互聯網並且對於互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏鋭的洞察力;

7、有較強的對業務理解與分析能力,瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善於創新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。

系統集成工程師的工作崗位職責 篇19

1、收集客户文件或要求 審查圖紙並進行風險評估,進行成本分析並報價;

2、製作樣品單,評估樣品備料及需求量,為採購和生產備料提供依據;

3、評估製程能力,確保後期生產的可行性;

4、製作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規,確保材料的準確用量,符合客户要求;

5、新技術和新工藝的引進,同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入

系統集成工程師的工作崗位職責 篇20

職責

1、負責數據庫設計、開發、運維工作,能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作;

2、針對公司的海量結構化和非結構化數據,設計和開發數據存儲模型,實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統的建設需求與目標,參與設計和開發數據倉庫;基於數據庫和數據倉庫,設計和開發數據服務接口,實現數據資源服務化;

3、負責主導該領域的技術沉澱及經驗分享。

4、能夠及時配合並支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。

5、負責數據庫環境部署和運維管理;及時處理數據庫系統的各類故障問題;

6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復,探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,並進行優化。

7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

8、可適應短期出差(浙江省內);

9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。

招聘要求

1、計算機、電子通信、自動化等專業,本科及以上學歷;

2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗,熟悉製造業及相關領域業務,熟練掌握數據庫相關工作技能、瞭解該領域發展趨勢;

3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程,能承受工作中的各種壓力;

4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;

5、熟練使用關係型數據庫,並具有豐富的實際項目經驗;

6、對數據庫有一定的瞭解並具備一定的相關項目實踐經驗;

7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。