隨着人工智能 大數據的火熱 Python成為了廣大科學家和普通大眾的學習語言。在學習Python的過程中 有很多人感到迷茫 不知道自己該從什麼地方入手，今天我們就來説一些新手該如何學習Python編程。今天小編就為大家簡單介紹一些學習Python的心得。
Python
相信大多人在學習Python之前 肯定都自己瞭解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如説數據採集方向(爬蟲)，或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。
就像學習其他編程語言或者是學習一門外語一樣 ，我們應該從Python的基礎語法開始學習 ，瞭解什麼是Python的變量 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
學習完基礎之後，我們肯定要進行一些簡單的聯繫。文件的操作是我們不二的選擇，因為無論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統稱之為文件操作。
我們在學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取 以及瞭解各種文件之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之後，對於文件的操作 大家一定會得心應手。
選擇操作系統
開發環境的選擇
學習任何一門語言，選擇操作系統，搭建開發環境是必不可少的。學習Python，這裏推薦Linux系統，在Linux平台一般都是配置好Python開發平台，安裝好系統就可以寫程序。如果你選擇windows，就要自己下載並配置好Python開發環境。可以到官網下載。
書籍
選擇一門基礎入門書籍，在這裏推薦《Python編程：從入門到實踐
》，這本書籍簡單明瞭，對於新手入門極有好處。
看書練習
仔細閲讀有關Python的書籍，好記心不如爛不同，一定要做筆記，過後回顧筆記。書上給出的練習，一定要做，並且爭取全部弄懂。書上有的練習代碼，一定要自己調試一遍，知其所以然。
堅持編碼
每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的。沒有代碼積累，要寫出高質量的代碼，幾乎不可能。
閲讀代碼分享代碼
在寫過不少基礎代碼之後，可以去各大Python相關的網站閲讀別人的代碼，多閲讀別人的也是提高自己的編碼水平的很好途徑，同時，有把自己的代碼分享給別人閲讀，一邊互相交流促進。
明確學習目標
最重要的是明白學python的目的是什麼，是數據挖掘還是想刷個火車票啥的，是機器學習還是搞個小腳本裝下，是想成為厲害的harker還是強大的web開發者。只有明白了目的，才有學下去的動力。
環境搭建。下載並安裝好python及IDE,你需要明白什麼是IDE，什麼是命令行等，並配置好路徑及環境變量。在這裏推薦大家找下免費的pycharm，風格比較舒服，但是會比較慢。
基礎練習。沒有編程基礎的可以先過一下基礎，可以找本書練，也可以在網上尋找視頻練習。現在網絡這麼發達，應該加強在網上找答案的能力。
根據自己的目標去努力。知識的學習都是由淺入深的，先掌握基礎，再根據自己的目標去練習，才會有效果。不要三心二意，今天學十分鐘爬蟲，明天學5鍾機器學習什麼的。
不斷練習，不斷練習。量變到質變的過程。只有在敲代碼的過程中才會遇到自己的問題，解決了就提升了。
如何創建運算符號
先得創建符號，比如實數符號x和y：
from sympy import *
x = Symbol('x', real=True)
y = Symbol('y', real=True)
這裏，x和y就是sympy類型的符號了。
展開多項式：
a = expand((x+y)**3)
print(a)
分解因式：
b = factor(x**3-y**3)
創建符號的方法還可以是：
from import x, y
分解因式，得到因式列表：
b = factor_list(x**6-y**6)
查看一下sympy裏面有多少內置函數：
import sympy
print(dir(sympy))
想查看以factor開頭的函數，可以先輸入or，再點擊“Tab”鍵，會彈出一個下拉列表。