售前支持工程師崗位職責 篇1
1.協助銷售部門達成年度營收目標;
2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;
3.參與並協助銷售人員做項目分析，與客户進行有效溝通，推動項目的進行;
4.負責客户洗去分析、引導，根據客户的業務需求設計並編制項目個性化解決方案;
5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;
6.對行業、市場、用户需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;
7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;
8.領導安排的臨時任務。
售前支持工程師崗位職責 篇2
1，為客户提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示，配合銷售人員完成銷售指標;
2，為客户提供技術支持，解決客户使用過程中的技術問題;
3，針對客户反饋的深度問題，負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;
3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。
售前支持工程師崗位職責 篇3
1、負責弱電項目的設計、規劃、實施及後期運維;
2、系統集成項目的組織管理、項目實施及後期運維;
4、與客户溝通，調查與整理客户需求，提出有針對性的解決方案;
5、文檔處理，比如：投標文件、實施方案、售後技術文檔、運維資料;
6、有意做項目組織管理者(偏硬件售前)，公司重點培養。
售前支持工程師崗位職責 篇4
職責：
1、駐點項目，負責機房所有服務器(機架式，刀箱及塔式)和存儲設備的日常維護。
2、負責虛擬化平台的管理及運維，並持續優化;
3、負責運維項目windows、linux、unix、aix系統的管理及運維;
4、協助運維項目服務器、存儲、SAN網絡的建設、管理及運維;
5、負責基本服務的日常維護。(DNS,DHCP,SAMBA,FTP和Mdaemon郵件等服務)
6、定期對系統和WEB應用做安全掃描，提供掃描報告和總結。對一些入侵或者其他安全事件提供技術支持和防禦建議。
任職要求：
1、25～35歲，計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗;通過VMWARE VCP認證，能力較強者可適當放寬條件;
2、熟悉服務器、存儲、SAN網絡管理;有IBM、netapp存儲運維經驗者優先;對網絡技術感興趣，能自覺查找相關學習資料或故障手冊;
3、掌握linux運維管理;具有IBM、oracle小型機運維;經驗、熟悉AIX、solaris者優先;能獨立搭建實驗環境模擬現網;
售前支持工程師崗位職責 篇5
1.負責三星AP SoC芯片設計系統和射頻電路PCB設計工作;
2.負責元器件庫的建立和維護;
3.解決PCB制板的工藝問題;
4.協助硬件設計工程師進行調試;
5. 負責SMT的相關文件，並與SMT廠商完成貼片工作;
售前支持工程師崗位職責 篇6
1.按APQP要求負責產品的工工藝策劃部分,井提拱歸口輸出物(如工藝流程圖、平面佈局圖、過程特殊性清單,PFMEAヽ節拍分析報告、防錯方案、工裝夾具開發、內部過程審核等)
2.參與新產品試製,ゥ責輸出整機裝配工藝過程流程圖、整機裝配操作指導書, 指導樣機裝配
3負責生產線裝配工藝調試,支持生產線聯調及生產線驗收
4負責新產品製造工藝設計評審,工藝試製與工藝驗證
5.負責生產過程中生產工藝的合理性
6.負責編制標準化工藝卡片,維護更新批產後工藝文件及現場相關工藝記錄表式
7.負責現場重要質裏問題的解之,對各糞缺陥統計分析,尋找原因,制定措施並及時反饋
8.負責組織,協調生產區域的所管轄產品試驗結果析,改進和反貴.產品問題的解決：進行觀察並直接採取措施，從其他技術和操作人員處收集並解讀數據
9.負責所管轄產品生產過程的不斷完善,健全現場質量控制手段,不斷提高產品質量
10.完成領導交班的其他工作
售前支持工程師崗位職責 篇7
OEM工廠生產過程監控
生產現場異常情況及時反饋
現場監控公司技術等各部門要求的執行情況
生產損耗跟蹤
日常事務協調、單據傳遞、月度盤點
現場試驗的協調管理
主管安排的其他工作
售前支持工程師崗位職責 篇8
職責：
1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;
2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;
3、根據項目需求設計並制定數據庫解決方案;
4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。
【任職要求】：
1、精通MsSql和MySQL等關係型數據庫，並具有較強的SQL編寫及優化能力;
2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，瞭解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;
3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;
4、瞭解Cassandra、MongoDB等非關係型數據庫;
5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、編程習慣良好，風格嚴謹;
售前支持工程師崗位職責 篇9
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對於數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車後服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，並跟蹤產品運營落地;
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;
4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。
售前支持工程師崗位職責 篇10
職責：
1、負責制定系統規劃和部署的技術方案，相關硬件的選型工作;
2、負責公司服務器的部署和系統優化工作，包括測試及生產環境的搭建;
3、配合開發及測試人員進行上線時數據庫腳本更新及系統發佈工作。
任職要求
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，優秀應屆生也可;
2、熟練掌握linux(centos/redhat、的安裝配置與使用;
3、瞭解SAN、NAS網絡存儲技術，交換機及防火牆的基本配置;
4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和應用部署;
5、具有良好的文字組織和溝通表達能力，工作積極主動，責任心強。
售前支持工程師崗位職責 篇11
1. 定義底盤系統(轉向、車輛性能/零件調試、車架及動力總成懸置、懸架、制動、車輪輪胎)及子系統關鍵特徵;
2. 定義底盤系統及子系統恰當的尺寸和公差;
3. 確定底盤零部件的要求和測試規範;
4. 負責底盤零部件的技術設計、工作圖樣繪製及技術文件編制工作;
5. 負責對底盤技術問題和質量問題進行分析，並提出持續改進措施;
6. 負責新開發的底盤零部件的試製、改進及驗證跟蹤工作;
7. 進行底盤零部件樣品的確認封樣工作，並協同相關部門進行合格供方的評審及技術協議的簽訂;
8. 維護底盤零部件清單並保證全球描述系統中底盤零部件發佈的正確性。
售前支持工程師崗位職責 篇12
1、負責計算機硬件及外設的故障診斷及維護;
2、負責計算機操作系統及辦公工具軟件系統的安裝及應用維護;
3、負責計算機的網絡連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網絡應用維護;
4、負責桌面計算機的病毒清理等;
5、日常的電腦維護工作;
售前支持工程師崗位職責 篇13
1、負責工藝室的技術工作(工藝設計、投標報價、方案編制等)
2、負責工藝室項目工藝設計管理工作(項目工藝設計管理、設計分包管理等)。
3、配合工藝室的技術管理工作(工藝設計、投標報價、方案報價等)。
4、負責工藝室的技術基礎工作(包括設計模板、設計規定的編制、標準化設計、軟件開發和學習、標準宣貫與學習等)。
5、配合工藝室的團隊管理和建設(人才引進、培訓、績效)。
6、識別本崗位的HSE危險源和環境因素，遵守法律法規和公司HSE管理要求;參加HSE培訓教育活動，提高安全意識。
售前支持工程師崗位職責 篇14
1、負責生產製造工程、生產製程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;
2、負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;
3、負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;
4、負責產線的工裝夾具設計;
售前支持工程師崗位職責 篇15
職責：
1、負責制定數據倉庫平台技術體系架構、數據架構及規範;
2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開發;
4、負責數據倉庫平台運維以及日常數據運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
崗位要求：
1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;
5、瞭解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;
售前支持工程師崗位職責 篇16
1.負責生產製造工程、生產製程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;
2.負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;
3.負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;
4.生產指導，現場異常問題的及時排除(遇到異常立即有臨時對策);
5.生產工藝的改善、產品性能及結構方面的改善、包括工藝指導書的編寫等;
6.產能評估，持續改善生產效率，協助生產線解決問題;
7.制訂標準工時，人員定額，作為廠區效率改善，成本評估之依據;
8.動作研究(MOD法)，改善作業方式及線平衡，提升作業效率，減少材料報廢。
售前支持工程師崗位職責 篇17
1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的製作;
2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件製作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。
售前支持工程師崗位職責 篇18
1.分解、測繪供油系統零部件。
2.供油系統零部件圖繪製。
3.協助採購、配套人員完成該產品的開發過程技術協調。
4.與相關產品設計工程師的協調。
售前支持工程師崗位職責 篇19
職責：
1、負責Oracle、SQL Server數據庫日常巡檢監控維護，保證數據庫系統正常運行，及時響應處理故障和性能調優;
2、制定和實施Oracle、SQL Server數據庫安全策略，高可用策略，容災策略，數據備份/恢復策略，並撰寫相關文檔;
3、配合執行各種項目中的數據庫需求;
4、負責數據庫制定和改進應急預案、策略和實施;
5、完成領導交辦的數據庫其他相關工作;
【任職要求】：
1、計算機及相關專業專科以上學歷，具有1年以上數據庫工作經驗;
2、熟練使用Oracle、SQL Server等關係型數據庫，精通PL/SQL語句;
3、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的運行機制和體系架構，有豐富的性能優化與調整經驗;
4、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的備份與恢復技術，熟悉各種情況下的數據恢復;
5、熟練掌握Dataguard、RAC、AlwaysON等相關技術;
6、熟悉Unix/Linux、Windows操作系統;
7、有OCP/MCDBA/OCM證書優先;
售前支持工程師崗位職責 篇20
1.負責與項目經理接口，對試產任務接收與評估,對試產進度負責。
2.主導各機型試產、中試轉產評審和批量轉產，對項目轉產後的可生產性負責。
3.負責可生產性分析報告、中試試產報告、中試轉產總結報告輸出。
4.負責產品中試階段的試產問題跟蹤和關閉。
售前支持工程師崗位職責 篇21
1、熟悉PCB製造流程、行業檢驗標準、工藝流程、工程製作要求;
2、英文讀寫良好，掌握PCB專業英語;
3、熟練掌握阻抗軟件，精通各種阻抗計算模型，並能根據客户需求提供完善的可製作性的疊層設計建議;
4、熟練掌握工程製作軟件(GENESIS、 CAM350)，熟悉CAD設計軟件的GERBER文件轉換;
5、具備良好的溝通能力以及抗壓能力;
售前支持工程師崗位職責 篇22
1、嚴格貫徹公司各項規章制度，保守公司研發、技術祕密，維護公司權益;
2、能夠獨立處理出現的專業問題;
3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。
售前支持工程師崗位職責 篇23
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤並分析用户行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉 Linux 平台的海量數據分佈式存儲、分佈式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基於 Hadoop 的雲計算平台，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網並且對於互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏鋭的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
售前支持工程師崗位職責 篇24
職責：
1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開發及部署工作
2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發等工作;
3. 配合開發經理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;
4. 完成實時大數據處理系統及批處理系統的架構設計及實現;
5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維
任職要求：
1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;
2. 精通主流關係型數據庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;
3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;
4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;
5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。