C語言能直接訪問硬件的物理地址，能進行位(bit)操作。兼有高級語言和低級語言的許多優點。下面就由本站小編為大家介紹一下C筆試題算法的文章，歡迎閲讀。
C筆試題算法篇1
冒泡法：
這是最原始，也是眾所周知的最慢的算法了。他的名字的由來因為它的工作看來象是冒泡： #include
void BubbleSort(int* pData,int Count)
{
int iTemp;
for(int i=1;i
{
for(int j=Count-1;j>=i;j--)
{
if(pData[j]
{
iTemp = pData[j-1];
pData[j-1] = pData[j];
pData[j] = iTemp;
}
}
}
}
void main
{
int data = {10,9,8,7,6,5,4};
BubbleSort(data,7);
for (int i=0;i<7;i++)
cout<
}
倒序
第一輪：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交換3次)
第二輪：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交換2次)
第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)
循環次數：6次
交換次數：6次
其他：
第一輪：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交換2次)
第二輪：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交換0次)
第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)
循環次數：6次
交換次數：3次
上面我們給出了程序段，現在我們分析它：這裏，影響我們算法性能的主要部分是循環和交換，顯然，次數越多，性能就越差。從上面的程序我們可以看出循環的次數是固定的，為1+2+...+n-1。 寫成公式就是1/2*(n-1)*n。
現在注意，我們給出O方法的定義：
若存在一常量K和起點n0，使當n>=n0時，有f(n)<=K*g(n),則f(n) = O(g(n))。(呵呵，不要説沒學好數學呀，對於編程數學是非常重要的!!!)
現在我們來看1/2*(n-1)*n，當K=1/2，n0=1，g(n)=n*n時，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以(n)=O(g(n))=O(n*n)。所以我們程序循環的複雜度為O(n*n)。
再看交換。從程序後面所跟的表可以看到，兩種情況的循環相同，交換不同。其實交換本身同數據源的有序程度有極大的關係，當數據處於倒序的情況時，交換次數同循環一樣(每次循環判斷都會交換)，複雜度為O(n*n)。當數據為正序，將不會有交換。複雜度為O(0)。亂序時處於中間狀態。正是由於這樣的原因，我們通常都是通過循環次數來對比算法。
C筆試題算法篇2
交換法：
交換法的程序最清晰簡單，每次用當前的元素一一的同其後的元素比較並交換。
#include
void ExchangeSort(int* pData,int Count)
{
int iTemp;
for(int i=0;i
{
for(int j=i+1;j
{
if(pData[j]
{
iTemp = pData[i];
pData[i] = pData[j];
pData[j] = iTemp;
}
}
}
}
void main
{
int data = {10,9,8,7,6,5,4};
ExchangeSort(data,7);
for (int i=0;i<7;i++)
cout<
}
倒序
第一輪：10,9,8,7->9,10,8,7->8,10,9,7->7,10,9,8(交換3次)
第二輪：7,10,9,8->7,9,10,8->7,8,10,9(交換2次)
第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)
循環次數：6次
交換次數：6次
其他：
第一輪：8,10,7,9->8,10,7,9->7,10,8,9->7,10,8,9(交換1次)
第二輪：7,10,8,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交換1次)
第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)
循環次數：6次
交換次數：3次
從運行的表格來看，交換幾乎和冒泡一樣糟。事實確實如此。循環次數和冒泡一樣也是1/2*(n-1)*n，所以算法的複雜度仍然是O(n*n)。由於我們無法給出所有的情況，所以只能直接告訴大家他們在交換上面也是一樣的糟糕(在某些情況下稍好，在某些情況下稍差)。
C筆試題算法篇3
選擇法：
現在我們終於可以看到一點希望：選擇法，這種方法提高了一點性能(某些情況下)
這種方法類似我們人為的排序習慣：從數據中選擇最小的同第一個值交換，在從省下的部分中選擇最小的與第二個交換，這樣往復下去。
#include
void SelectSort(int* pData,int Count)
{
int iTemp;
int iPos;
for(int i=0;i
{
iTemp = pData[i];
iPos = i;
for(int j=i+1;j
{
if(pData[j]
{
iTemp = pData[j];
iPos = j;
}
}
pData[iPos] = pData[i];
pData[i] = iTemp;
}
}
void main
{
int data = {10,9,8,7,6,5,4};
SelectSort(data,7);
for (int i=0;i<7;i++)
cout<
}
倒序(最糟情況)
第一輪：10,9,8,7->(iTemp=9)10,9,8,7->(iTemp=8)10,9,8,7->(iTemp=7)7,9,8,10(交換1次) 第二輪：7,9,8,10->7,9,8,10(iTemp=8)->(iTemp=8)7,8,9,10(交換1次)
第一輪：7,8,9,10->(iTemp=9)7,8,9,10(交換0次)
循環次數：6次
交換次數：2次
其他：
第一輪：8,10,7,9->(iTemp=8)8,10,7,9->(iTemp=7)8,10,7,9->(iTemp=7)7,10,8,9(交換1次) 第二輪：7,10,8,9->(iTemp=8)7,10,8,9->(iTemp=8)7,8,10,9(交換1次)
第一輪：7,8,10,9->(iTemp=9)7,8,9,10(交換1次)
循環次數：6次
交換次數：3次
遺憾的是算法需要的循環次數依然是1/2*(n-1)*n。所以算法複雜度為O(n*n)。
我們來看他的交換。由於每次外層循環只產生一次交換(只有一個最小值)。所以f(n)<=n 所以我們有f(n)=O(n)。
所以，在數據較亂的時候，可以減少一定的交換次數。